【QAI】生成AIー企業活用（1/7）

こんにちは！
「AI、気になるんですけど…結局どこから手をつければいいんでしょう？」
年末年始って、まさにそんな気持ちになりやすい時期ですよね。忙しさのピークで、学ぶ時間も実験する時間も取りにくい。

そこで今回は、“難しい話は抜きで、数字が出た事例だけ”を集めて、
「これ、自分の仕事ならこう使えそう！」まで落とし込んでお届けします。

今週の大きな流れ（ざっくり言うと）

今週の共通点は、これでした。

• AIはまず、「一次受け」と「下書き」で強い
  （AIエージェント＝“自動受付係”、文章作成＝“下書き係”みたいな役割）

• いきなり全社導入ではなく、1業務だけ小さくで成果が出やすい

• 成果は「売上」「SLA」「時間削減」みたいに、測れる数字で出ている

では、数字が出た順に見ていきますね。

ピックアップ事例（やさしく解説）

1）保守・サポート：SLA遵守率が72%→98%に改善（停電対応が集中する週でも）

エネルギー保守の現場で、問い合わせが殺到する週に、
AIを使った「自動受付（AIエージェント＝“24時間働く受付係”）」と、
「優先度ルール（緊急度で並び替える交通整理）」を組み合わせたところ…

• SLA遵守率：72% → 98%

• 受付確認の返信が“数分”に短縮

• 価格は月$25/担当者〜

• 最初は「定型文の自動返信」から始めると早い

ここ、あなたの会社に置き換えるなら？
もし「問い合わせ対応で手が止まる」タイプの業種なら、相性がいいです。

• 工務店・修理・士業・コンサル・EC・教室…など

• まずは “人が判断しなくても返せる質問” をAIに任せるのがコツです
  例：「営業時間」「料金の目安」「資料請求」「予約の空き確認」など

小さく始めるコツ（超現実的）
「いきなりAIで完璧対応」は狙わなくて大丈夫です。
最初は 自動返信＝“受付票を切る係” にして、そこから育てるのが楽です。

（SLA＝“お客様と約束した対応時間を守れた割合”のことです）

2）EC・小売：売上が最大+16.3%（A/B実験で確認）

海外のオンライン小売プラットフォームで、生成AIを

• 商品説明の自動生成

• タグ付け（商品の特徴ラベル付け）

• レコメンド最適化（おすすめ表示の改善）

といった「お客さんの目に触れる部分」に入れたところ、A/B実験（AとBを出し分けて比べるテスト）で…

• 売上が0〜+16.3%向上

• 滞在時間アップ＆購入率（コンバージョン率＝“見た人が買う割合”）改善が要因

• 既存のCMS/EC管理ツールにAPI接続（外部サービスとつなぐ差し込み口）で再現可能

ここ、あなたのビジネスに置き換えるなら？
ECだけの話に聞こえますが、実は「サービス業の紹介ページ」でも同じ発想が使えます。

• 商品ページ／サービスページの文章をAIに“刺さる言い方”で作り直させる

• よくある質問（FAQ）を増やして、迷いを減らす

• 「どの言い回しが売れるか」をA/Bで比べる（まず2パターンだけでOK）

小さく始めるコツ
いきなりサイト全体を変えなくて大丈夫です。
まずは 一番売りたい商品（またはサービス）1つのページだけ改善してみませんか？

（CMS＝“ホームページを更新する管理画面”のことです）

3）営業・BtoB：時間30〜50%節約 → 売上7〜12%増

海外調査として、生成AIを営業支援に使ったケースで、こんな数字が出ています。

• 担当者の時間を 30〜50%節約

• その時間を「戦略対話（深い提案や関係づくり）」へ回した結果
  売上が7〜12%増

やっていることは派手じゃなくて、

• リードの優先順位付け（リード＝“見込み客リスト”）

• 提案準備の下書き

• 顧客対応の文章作成・要点整理

つまり、営業の「前さばき」と「下ごしらえ」をAIが手伝うイメージです。

ここ、あなたの会社に置き換えるなら？
「営業が属人化している」「提案書が遅い」「フォローが抜ける」なら、効果が出やすいです。

• まずは 商談メモ→要点整理→次の一手をAIに作らせる

• フォローメールの“たたき台”をAIに出させる

• 見込み客の温度感で「今週追う人」だけリスト化する

小さく始めるコツ
営業のすべてをAI化しなくてOKです。
最初は 「フォローメール作成」だけでも、体感で楽になります。

4）会計事務所：文章の下書きで工数40%削減（40時間→24時間）

英国の中小会計事務所が、生成AIを

• メール作成

• 月次レポートの下書き

に使ったところ、

• 顧客対応の準備時間が 月40時間 → 月24時間

• 工数40%削減

• ツールは ChatGPTを月額約$20で活用

浮いた時間を提案業務に回し、追加受注率も上がった、という流れです。

ここ、あなたのビジネスに置き換えるなら？
専門職の方ほど、効きます。理由はシンプルで、文章量が多いからです。

• 士業、コンサル、代理店、講師、医療系、建設、BtoB…

• 「説明文」「報告書」「提案文」「お客様への案内」
  ここをAIが下書きすると、一気に時間が戻ってきます。

小さく始めるコツ
AIには最初から“完成品”を求めないのがコツです。
まずは「60点の下書き」を出させて、あなたが仕上げる。これが一番速いです。
※プロンプトをしっかり学ぶと９０点も目指せます。

5）飲食店：予約対応が70%削減（1日3時間→50分）

米国の小規模レストランで、生成AIの電話・チャット予約対応（AIボイス＝“電話番”）を導入したところ、

• 予約・問い合わせ対応が 1日3時間 → 50分

• 工数70%削減

• 月約$60のツールで運用、特別なIT設定不要
  （既存の電話番号に接続するだけ、というイメージ）

ここ、あなたの会社に置き換えるなら？
飲食に限らず、「予約」「受付」「日程調整」がある業種で刺さります。

• サロン、整体、クリニック、教室、修理受付、面談予約…

• まずは “予約に関する質問だけ”

• AIに任せるのがおすすめです。

6）法律事務所：リサーチ40%短縮、働き方も改善へ

米国のローファームで、ChatGPT Proを使って

• リサーチ（調査）

• 請求時間の管理

• 通話要約

を自動化したところ、

• リサーチ時間が 約40%短縮

• 週の働き方を 8時間×4日に近づけながら生産性アップ、という内容でした。

ここ、あなたのビジネスに置き換えるなら？
「調べる」「読む」「まとめる」が多い仕事ほど、AIは効きます。

• 契約書、助成金、制度、競合調査、提案の根拠集め…

• “調査の入口”をAIに任せると、判断が速くなります。

忙しい人ほど効く「まず何から？」やさしい3ステップ

ステップ1：いま一番しんどい“定型業務”を1つだけ選ぶ

おすすめはこのへんです。

• 問い合わせ一次返信（受付票を切る）

• 文章の下書き（メール／提案文／案内文）

• 予約対応（空き確認／注意事項の案内）

ステップ2：成果は“数字”でシンプルに測る

難しいKPI（KPI＝“成績表の数字”）じゃなくてOKです。

• 1日の対応時間が何分減ったか

• メール作成が何通ぶん楽になったか

• 予約対応が何件自動になったか

ステップ3：うまくいったら、隣の業務へ横展開する

「1個うまくいった」経験ができると、次が一気に早いです。
年末年始のタイミングは、ここを作るのにちょうどいいですよ。

すぐ使える“コピペ指示文”（よかったらどうぞ）

① 問い合わせ一次返信（自動受付係）

「以下は当社に届いた問い合わせです。まずは“受付完了メール”を丁寧語で作ってください。
確認事項がある場合は、箇条書きで質問を3つまで。最後に“担当から◯営業日以内にご連絡”を入れてください。」

② 商品・サービス説明（売れる言い方に整える）

「この商品（サービス）の特徴を、初心者にも分かる言葉で3パターン作ってください。
“誰のどんな悩みがどう楽になるか”を先に書いて、最後に行動（購入・予約）を促してください。」

③ 営業フォロー（抜け漏れ防止）

「商談メモを貼ります。要点を3行で要約し、次に送るフォローメールを作ってください。
“相手のメリット”と“次の提案（30分の打合せなど）”を自然に入れてください。」

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ここまで読んで、「AI、やったほうが良さそうなのは分かる。でも…結局、毎回どんな指示を出せばいいの？」と感じた方もいらっしゃると思います。

そのつまずきって、センスの問題というより、毎回その場で考えてしまうのが原因になりがちなんですよね。
だからこそおすすめなのが、生成AIを「型」で使う実践講座です。

• プロンプト（AIへの指示文＝新人さんに渡す“作業指示書”みたいなもの）を、毎回ゼロから考えなくてOK

• 仕事で繰り返し使える「型」（テンプレ＝料理のレシピみたいに再現できる形）を作るので、回答がブレにくいです

• 設定や専門知識なしで、**あなたの業務にそのまま使える“自分専用の型”**を一緒に形にしていきます

テキスト・画像・動画までまとめて「型」で扱えるので、
「忙しくて勉強に時間が取れない…」という方ほど、まずは型を1つ完成させるところから始めるとグッとラクになります。

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