QAILaboratory｜週刊AIクリエイティブ｜一枚の素材を、次の一本へ。参照・秒割り・編集の実例

こんにちは、QAILaboratoryの鳴海です。今週は新しい発表そのものより、AIを使っていることを外の人にどう言うか、のほうを見ています。NBC News と Decision Desk が米国の成人7,105人に聞いた調査で、70%がAIについて「わくわくするより不安だ」と答えました。同じ調査で、AIを「とても頻繁に」または「ときどき」使う人は52%と、2025年6月から6ポイント増えています。一方、AIが出した情報を「ほとんど常に」信頼すると答えたのは18%でした。使う人が増えているのだから、いちいち説明しなくても伝わる。そう思いたくなるところですが、この二つの数字は別々に動いています。使う量が増えた分だけ、信頼が増えているわけではありません。■ 使っているかどうかより、どこまで使ったかを言えるかが先に問われる目を留めておくとよいのは、「AIを使っているか」ではなく「どこまで...

    2026年9月6日〜12日 掃除しにくい排水口を動画で見せ、取り付ける部品を設計する。タスク表はカードを動かせる画面へ。顧客との会話は、理由まで読み返せる台帳へ。 今週は、AIがどこまで考えたかという大きな発表と、手元の仕事で何を渡せば動くかという具体例が並びました。新しい選択肢を押さえたうえで、入力、途中成果、人の確認まで見える使い方を紹介します。 目次 新発表で押さえる、研究・常駐・データ・点検の四つ 繰り返し出てきた問いは、何を渡し、どう受け取るか 発表のあとに、使い方の報告が続いた 反響と読みどころから選ぶ、三つのスレッド 今週じっくり見る工程：4分の動画から、取り付ける部品へ 表は操作画面へ。会話は理由を残す台帳へ   この投稿を読み続けるには購読してください newsletter-post-show-join-tokens#o...

こんにちは、QAILaboratoryの鳴海です。Imperial College Londonの研究チームが、通常の心電図を2秒未満で読み、心不全を81%、弁膜症を90%の割合で見つけるAIモデルを公表しました。1,060万件の心電図で学習し、6万5千人の患者で検証したもので、心電図そのものは病院で年10億件以上が毎年実施されています。6病院・590人規模の試験を始め、2年以内に公的医療の日常運用へ組み込むことを目標としています。海外のAI活用というと、新しい仕組みを一から組み上げる話に見えがちです。ただ、この事例で新しく集めたデータはありません。毎年10億件すでに取っていたものを、もう一度読み直しただけです。使い方が広がる速さと、把握が追いつく速さは、別々に進みます。派手な事例ほど、後者は見えにくくなります。■ 今週、目を留めておくとよさそうな一つ目を留めておくとよいのは、「すで...